سنجش روانی تربیتی

سنجش روانی تربیتی

بررسی ویژگی های روانسنجی و تعیین نقطه برش شاخص کیفیت خواب در دانشجویان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
2 گروه روانشناسی،دانشکده علوم انسانی،دانشگاه زنجان،زنجان، ایران
چکیده
مقدمه: مشکلات خواب در میان دانشجویان دانشگاهی شایع است و می‌تواند سلامت روان و عملکرد روزانه آن‌ها را تحت تأثیر قرار دهد. بنابراین، برای شناسایی زودهنگام اختلالات خواب، وجود ابزار معتبر ضروری است. این مطالعه با هدف بررسی ویژگی‌های روان‌سنجی، ساختار عاملی و تعیین نقطه برش بهینه شاخص وضعیت خواب (SCI) در میان دانشجویان انجام شد.
روش: جامعه آماری پژوهش شامل تمامی دانشجویان کارشناسی مشغول به تحصیل در دانشگاه زنجان در سال تحصیلی ۱۴۰۵۱۴۰۴ بود. در مجموع، ۴۵۷ دانشجو به روش نمونه‌گیری در دسترس وارد مطالعه شدند. شرکت‌کنندگان شاخص وضعیت خواب و شاخص کیفیت خواب پیتزبورگ (PSQI) را تکمیل کردند. میانگین سنی شرکت‌کنندگان 20/64سال بود. پایایی ابزار با استفاده از آلفای کرونباخ و اومگای مک‌دونالد بررسی شد. روایی همگرا از طریق همبستگی با PSQI، روایی سازه با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی، و تحلیل منحنی راک برای تعیین نقطه برش بهینه انجام شد.
یافته‌ها: شاخص وضعیت خواب از همسانی درونی قابل قبولی برخوردار بود؛ به‌طوری‌که ضریب آلفای کرونباخ 72/0 و ضریب اومگای مک‌دونالد 0/73 به دست آمد. روایی همگرا با همبستگی (66/0) معنادار باPSQI تأیید شد. تحلیل عاملی تأییدی نیز ساختار تک‌عاملی ابزار را با برازش مطلوب مدل تأیید کرد (0/98GFI=، 0/97CFI=، 0/056RMSEA=، 0/036SRMR=). نتایج تحلیل ROC نشان داد که نقطه برش 19/5بهترین تعادل را بین حساسیت (0/81) و ویژگی (0/89) فراهم می‌کند و مقدار سطح زیر منحنی برابر با 0/88 بود.
نتیجه‌گیری: شاخص وضعیت خواب ابزاری روا و پایا برای غربالگری نشانه‌های بی‌خوابی در میان دانشجویان ایرانی است و می‌تواند در مراکز مشاوره، محیط‌های بالینی و پژوهشی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Psychometric Properties and Cut-off Score of the Sleep Condition Indicator (SCI) Among University Students

نویسندگان English

Shahrooz Nemati 1
Sarah AlipourLonbar 2
1 Department of Psychology, Faculty of Education and Psychology, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
2 Department of Psychology, Faculty of Humanities, University of Zanjan, Zanjan, Iran
چکیده English

Background: Sleep problems are common among university students and may negatively affect mental health and daily functioning. Therefore, brief and psychometrically sound screening tools are needed for the early identification of sleep disturbances. This study aimed to evaluate the psychometric properties, factor structure, and optimal cut-off score of the Sleep Condition Indicator (SCI) among students at the University of Zanjan.
Methods: The study population consisted of all undergraduate students enrolled at the University of Zanjan during the 2025–2026 academic year. A total of 457 students were recruited using convenience sampling. Participants completed the Sleep Condition Indicator and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). The mean age of the participants was 20.64 years. Reliability was assessed using Cronbach’s alpha and McDonald’s omega. Convergent validity was examined through correlation with the PSQI, construct validity was tested using confirmatory factor analysis, and receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to identify the optimal cut-off score.
Results: The SCI demonstrated acceptable internal consistency, with Cronbach’s alpha of .72 and McDonald’s omega of .73. Convergent validity was supported by a significant correlation with the PSQI (r = .66). Confirmatory factor analysis supported a one-factor structure with good model fit (GFI = .98, CFI = .97, RMSEA = .056, SRMR = .036). ROC analysis showed that a cut-off score of 19.5 yielded the best balance between sensitivity (.81) and specificity (.89), with an AUC of .88.
Conclusion: The SCI is a valid and reliable instrument for screening insomnia symptoms among Iranian university students and may be useful in counseling, clinical, and research settings.

کلیدواژه‌ها English

Psychometric Properties
Cut-off Score
Sleep Quality
Sleep Condition Indicator (SCI)
یوسفی افراشته، م. (1404). روان‌سنجی بین فرهنگی ابزارهای اندازه‌گیری: راهبردهایی برای ارزیابی و گزارش پژوهشی.  سنجش روانی تربیتی. 1(1).، 1-23.
پوریزدان، پ. و رضایی نیاسر، ا. (1394). مطالعه مقدماتی ویژگی‌های روان‌سنجی پرسش‌نامه نشانه‌های اختلال بی‌خوابی پیتزبورگ. کنگره انجمن روان‌شناسی ایران.
همائی‌مجاز، ز.، سیف، ع. ا و کردنوقابی، ر. (۱۴۰۲). طراحی و ساخت پرسش‌نامه تشخیص و علت‌یابی اختلال بی‌خوابی در میان‌سالان. روان‌شناسی بالینی: نوآوری‌ها در پژوهش و عمل. ۱۵(۲)، ۹۷-۱۱۳.
معنوی‌پور، د. (۱۳۹۴). ویژگی‌های روان‌سنجی پرسش‌نامه اختلال خواب. علوم اعصاب شفای خاتم. ۳(۳)، ۱۵-۲۰.

References

Bastien, C. H., Vallieres, A., & Morin, C. M. (2001). Validation of the Insomnia Severity Index as an outcome measure for insomnia research. Sleep Medicine, 2(4), 297-307.
Bayard, S., Lebrun, C., Maudarbocus, K. H., Schellaert, V., Joffre, A., Ferrante, E., Le Louedec, M., Cournoulat, A., Gely-Nargeot, M. C., & Luik, A. I. (2017). Validation of a French version of the Sleep Condition Indicator: A clinical screening tool for insomnia disorder according to DSM-5 criteria. Journal of Sleep Research, 26(6), 702-708.
Broman, J. E., Smedje, H., Mallon, L., & Hetta, J. (2008). The Minimal Insomnia Symptom Scale (MISS): A brief measure of sleeping difficulties. Upsala Journal of Medical Sciences, 113(2), 131-142.
Buysse, D. J. (2014). Sleep health: can we define it? Does it matter? Sleep37(1), 9-17.
Buysse, D. J., Reynolds, C. F., Monk, T. H., Berman, S. R., & Kupfer, D. J. (1989). The Pittsburgh Sleep Quality Index: A new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Research, 28(2), 193-213.
Espie, C. A., Kyle, S. D., Hames, P., Gardani, M., Fleming, L., & Cape, J. (2014). The Sleep Condition Indicator: A clinical screening tool to evaluate insomnia disorder. BMJ Open, 4(3), e004183.
Espie, C.A., Farias Machado, P., Carl, J.R., Kyle, S.D., Cape, J., Siriwardena, A.N. and Luik, A.I. (2018), The Sleep Condition Indicator: reference values derived from a sample of 200 000 adults. Journal of Sleep Research, 27: e12643.
Glozier, N., Martiniuk, A., Patton, G., Ivers, R., Li, Q., & Hickie, I. (2010). Short sleep duration in prevalent and persistent psychological distress in young adults: The DRIVE study. Sleep, 33(9), 1139–1145.
Hellström, A., Hagell, P., Broström, A., Ulander, M., Luik, A. I., Espie, C. A., & Årestedt, K. (2019). A classical test theory evaluation of the Sleep Condition Indicator accounting for the ordinal nature of item response data. Plos one14(3), e0213533.
Homaie Mojaz, Z., Saif, A. A., & Kord Noghabi, R. (2024). Designing and making a questionnaire for diagnosis and etiology of insomnia disorder in the middle-aged. Clinical Psychology: Innovations in Research and Practice, 15(2), 97–113. (Persian)
Manavipour, D. (2015). Psychometric properties of the sleep questionnaire. The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam, 3(3), 15–20. (Persian)
Marques, D. R., Clemente, V., Gomes, A. A., Dias, S. F., Miller, C. B., Espie, C. A., & de Azevedo, M. H. P. (2025). The Sleep Condition Indicator (SCI): Psychometric properties of the European Portuguese version. Journal of Sleep Research, 34(1), e14305.
Ohayon, M. M., & Bader, G. (2010). Prevalence and correlates of insomnia in the Swedish population aged 19-75 years. Sleep Medicine, 11(10), 980-986.
Palagini, L., Ragno, G., Caccavale, L., Gronchi, A., Terzaghi, M., Mauri, M., Kyle, S., Espie, C. A., & Manni, R. (2015). Italian validation of the Sleep Condition Indicator: A clinical screening tool to evaluate insomnia disorder according to DSM-5 criteria. International Journal of Psychophysiology, 98(3), 435-440.
Pigeon, W. R., Bishop, T. M., & Krueger, K. M. (2017). Insomnia as a precipitating factor in new onset mental illness: A systematic review of recent findings. Current Psychiatry Reports, 19(8), 44.
Pigeon, W. R., Pinquart, M., & Conner, K. (2012). Meta-analysis of sleep disturbance and suicidal thoughts and behaviors. Journal of Clinical Psychiatry, 73(9), e1160–e1167.
Pourizdan, P., & Rezaei Niasar, A. (2015). A preliminary study of the psychometric properties of the Pittsburgh Insomnia Symptoms Questionnaire. Proceedings of the Iranian Psychological Association Congress. (Persian)
Samaranayake, C. B., Arroll, B., & Fernando, A. T. (2014). Sleep disorders, depression, anxiety and satisfaction with life among young adults: A survey of university students in Auckland, New Zealand. The New Zealand Medical Journal, 127(1399), 13–22.
Simpson, N. S., Gibbs, E. L., & Matheson, G. O. (2017). Optimizing sleep to maximize performance: Implications and recommendations for elite athletes. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 27(3), 266–274.
Soldatos, C. R., Dikeos, D. G., & Paparrigopoulos, T. J. (2000). Athens Insomnia Scale: Validation of an instrument based on ICD-10 criteria. Journal of Psychosomatic Research, 48(6), 555–560.
Spyridonidis, S., Lad, D., Peters, H., Ellis, J., & Robinson, L. J. (2025). Global prevalence of insomnia symptoms in undergraduate university students: A systematic review and meta-analysis. Sleep Advances, 6(4), zpaf083.
Wang, M., Cooper, R., & Green, D. (2023). Insomnia medication use by university students: A systematic review. Pharmacy11(6), 171.
Wong, M. L., Lau, K. N. T., Espie, C. A., Luik, A. I., Kyle, S. D., & Lau, E. Y. Y. (2017). Psychometric properties of the Sleep Condition Indicator and Insomnia Severity Index in the evaluation of insomnia disorder. Sleep Medicine, 33, 76-81.
Yousefi Afrashteh, M. (2025). Cross-cultural psychometrics of measurement instruments: Strategies for evaluation and research reporting. Iranian Journal of Psycho-educational Assessment, 1 (1), 1-23. (Persian)
Zhai, K., Gao, X., & Wang, G. (2018). The role of sleep quality in the psychological well-being of final year undergraduate students in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(12), 2881.
Zhang, B., & Wing, Y. K. (2006). Sex differences in insomnia: a meta-analysis. Sleep, 29(1), 85–93.

  • تاریخ دریافت 20 اردیبهشت 1405
  • تاریخ بازنگری 16 خرداد 1405
  • تاریخ پذیرش 21 خرداد 1405